Nuevos algoritmos de eliminación de estrellas

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Imágenes del remanente de supernova CTB 1, aparentemente muy similares, pero con ciertas diferencias usando cada uno de los procesos. (C. Uriarte)

La incorporación a los procesados de Inteligencia Artificial ha revolucionado las fórmulas para revelar y obtener espectaculares imágenes de cielo profundo. Analizamos dos algoritmos de aplicar máscaras para proteger las estrellas. Veamos qué tal funcionan.

Recientemente hemos vivido una revolución en la técnica de procesado astrofotográfico. Por un lado, la implementación de StarNet al proceso de PixInsight hace que podamos separar la nebulosa y las estrellas en dos imágenes independientes, con la ventaja de que, a la hora de procesar la nebulosa, no afectará a las estrellas y eso permite protegerlas mucho mejor, sin necesidad de usar un proceso de máscara. Luego, una vez hemos procesado la nebulosa, le sumamos las estrellas y el resultado es mucho más satisfactorio.

Vamos a tratar qué tipos de algoritmos de eliminación de estrellas hay, cómo funcionan y cuál considero que es mejor.

 

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Astronomía Junio 2022- Edición digital

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